SciMaster

SciMaster产品简介

SciMaster 是上海交通大学联合深势科技推出的一款聚焦 “科研全流程智能化支持” 的通用科研 Agent，核心定位为 “集成多元工具与智能技术的科研效率提升平台”。它打破传统科研 “工具分散、流程繁琐、数据整合低效” 的痛点，通过整合前沿科研工具、智能分析技术与多领域科研方法论，构建起 “场景全覆盖 + 工具一体化 + 报告自动化” 的科研支持体系。无论是量子计算、系外行星探测等前沿领域，还是药物筛选、材料研究等应用场景，都能为研究人员提供从数据处理、模拟分析到成果总结的全流程支持，快速生成详细科研报告，助力科研人员聚焦核心创新，加速研究进展。

SciMaster核心功能及特点

SciMaster核心功能：覆盖多领域科研全流程需求

多前沿科研场景精准适配：深度覆盖量子计算瓶颈研究、系外行星探测方法与结果分析、药物筛选中的分子动力学模拟、智能体合作学习、二维材料在电子学中的应用等多个热门科研场景。针对不同领域的研究逻辑与技术需求，内置专属工具模块与分析模型，无需研究人员手动整合多套工具，一站式满足细分场景的科研需求。

科研工具集成与智能协同：集成多种科研核心工具，包括数据采集与处理工具、模拟仿真平台、数据分析算法库等，实现工具间的智能协同调用。例如在药物筛选场景中，自动衔接分子结构建模、动力学模拟、活性分析等环节；在系外行星探测场景中，整合观测数据处理、轨道计算、结果验证等功能，大幅简化科研操作流程。

自动化科研报告生成：支持基于研究过程与结果，自动生成结构完整、数据详实的专业科研报告。报告涵盖研究背景、实验设计、数据图表、结果分析、结论展望等核心模块，可直接用于学术交流、项目申报或论文撰写参考，帮助研究人员快速梳理研究进展，节省报告整理时间。

全流程科研支持与效率提升：贯穿科研全周期，从研究方案设计阶段提供方法学建议，到数据采集与分析阶段提供智能工具支持，再到成果总结阶段自动生成报告，全方位赋能科研效率提升。减少重复性操作与工具切换成本，让研究人员将更多精力投入到创新思考与实验设计中。

SciMaster产品特点

场景覆盖广泛：聚焦多个前沿科研领域，兼顾基础研究与应用研究，适配不同学科的科研需求，通用性与专业性兼具；

技术实力雄厚：依托上交大的科研资源与深势科技的技术积累，工具集成度高、分析模型精准，技术可靠性有权威背书；

操作便捷高效：一体化工具集成 + 自动化流程推进，降低科研工具使用门槛，缩短科研周期，提升整体研究效率；

成果输出专业：自动生成的科研报告符合学术规范，数据呈现清晰，为科研成果转化与交流提供有力支撑。

SciMaster适用人群

高校科研人员与研究生：物理、化学、生物、天文、材料、计算机等领域的教师与研究生，可借助其简化科研流程，加速课题研究与论文产出；

科研机构研究人员：中科院、各类科研院所的科研团队，可用于前沿领域探索、实验数据处理与研究成果总结，提升科研项目推进效率；

生物医药与新材料企业研发人员：药企、新材料公司的研发团队，可利用其分子动力学模拟、材料性能分析等功能，加速药物筛选与新材料研发进程；

量子计算与人工智能科研团队：专注于量子计算、智能体研究的团队，可借助其专属工具模块与分析能力，突破技术瓶颈，推进研究创新；

科研管理与项目申报人员：需要整理科研进展、撰写项目申报材料的管理人员，可通过其自动化报告生成功能，提升材料撰写效率与专业性。