AGI-Eval

AGI-Eval产品简介

AGI-Eval 是由上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale 等高校和专业机构联合打造的大模型评测社区，核心定位为 “聚焦人类认知与问题解决能力的公正、可信、科学、全面评测生态平台”。它打破传统大模型评测 “脱离人类认知逻辑、与现实应用场景脱节” 的痛点，以 “评测助力，让 AI 成为人类更好的伙伴” 为核心使命，专门针对基础模型在人类认知与问题解决相关任务中的一般能力开展评估。通过模拟人类真实认知场景的测试体系，建立模型性能与人类决策、认知能力的直接关联，帮助用户精准判断模型在现实生活中的适用性与有效性，为大模型研发优化、学术研究、行业应用提供客观科学的评测依据，推动 AI 技术向 “贴合人类需求” 的方向迭代。

AGI-Eval核心功能及特点

AGI-Eval核心功能：覆盖大模型认知能力评测全场景需求

聚焦人类认知与问题解决能力，精准匹配现实需求：专门设计用于评估基础模型在人类核心认知任务（如逻辑推理、知识应用、决策分析）与问题解决相关任务中的一般能力。测试场景与人类日常工作、学习、生活中的认知逻辑高度契合，避免脱离实际的抽象评测，让模型性能评估更具现实参考价值。

多元化考试式评测，建立人机能力关联：通过模拟各类与人类认知直接相关的考试任务开展评测，将模型性能与人类决策、认知水平进行直接对标。无需复杂解读，即可通过评测结果判断模型在 “类人认知” 维度的表现，清晰界定模型在现实场景中的应用边界与潜力。

开源协作评测生态，汇聚多方专业力量：作为高校与机构共建的评测社区，整合学术界的专业研究资源与行业界的实践经验，构建开放协作的评测生态。支持用户参与评测方案优化、数据集扩充、结果验证等环节，形成 “多方共建、共同监督” 的良性循环，保障评测体系的科学性与全面性。

公正可信的评测机制，保障结果客观权威：以 “公正、可信” 为核心原则，建立标准化的评测流程与数据验证体系。所有评测任务、评分标准公开透明，避免人为干预与数据偏差，确保不同模型的评测结果具备可比性与参考价值，为用户提供可靠的决策支撑。

AGI-Eval产品特点

学术背景权威：由多所顶尖高校与专业机构联合打造，依托深厚的科研积累，评测方法与体系设计具备高度专业性；

认知导向鲜明：聚焦人类认知与问题解决能力，突破传统评测 “技术导向” 局限，更贴合 AI 实际应用场景；

生态开放协作：以社区形式汇聚多方力量，支持开源共建，持续丰富评测维度与资源，保持评测体系的生命力；

实用价值突出：直接关联模型性能与现实适用性，评测结果可直接指导模型研发优化与行业选型，避免 “为评测而评测”；

使命驱动发展：以 “让 AI 成为人类更好的伙伴” 为使命，评测方向始终围绕人类需求，推动 AI 技术的普惠与良性发展。

AGI-Eval适用人群

大模型研发团队与算法工程师：AI 企业研发人员、创业团队，可通过平台评估模型在类人认知与问题解决能力上的表现，定位与人类需求的差距，针对性优化模型训练方向，提升产品的现实适配性；

学术研究与科研工作者：高校人工智能、计算机科学等相关专业教师、研究生，可利用平台开展大模型认知能力相关研究，验证新算法、新模型的有效性，发表学术成果，推动 AI 与人类认知协同领域的科研进展；

AI 行业选型决策者与产品经理：企业技术负责人、AI 产品经理，在选择大模型用于实际业务（如智能客服、辅助决策系统）时，可通过评测结果判断模型是否符合人类认知习惯与业务需求，降低应用风险；

高校与教育机构：人工智能相关专业教学团队，可将 AGI-Eval 作为教学实践工具，帮助学生理解大模型与人类认知的关联，培养 “以人类需求为核心” 的 AI 研发思维；

AI 领域观察者与政策制定者：行业分析师、政府相关部门工作人员，可通过平台数据了解当前大模型在认知能力上的发展现状，为行业报告撰写、政策制定、产业规划提供客观依据，推动 AI 行业健康发展。